Искусственный Интеллект, быть или не быть.

[Clapton]

Вопрос такой: почему яндекс так слаб и неточен на поиск по картинке?
Речь о банальном поиске часов по загруженному изображению. Прямые соответствия и аналоги.
Почему гугл и бинг дают заметно более точные и обширные результаты?
Часто ищу винтаж, чтобы из массы совпадений вывести нужные мне результаты.

[Sansara]

Сообщение от Clapton

Вопрос такой: почему яндекс так слаб и неточен на поиск по картинке?
...
Почему гугл и бинг дают заметно более точные и обширные результаты?
...

Эффективность поиска по картинке во многом зависит от объёма проиндексированных данных и их качества. Google (и Bing) имеют доступ к более обширным базам данных, что увеличивает шансы найти редкое или узкоспециализированное изображение. У Яндекса БД менее разнообразная, в силу направленности на русскоязычный сегмент.

[Clapton]

Сообщение от Sansara

У Яндекса БД менее разнообразная, в силу направленности на русскоязычный сегмент.

В этом и проблема. И поэтому он практически никогда не бывает полезен при глубоких поисках. Почти весь фото-архив винтажа собран благодаря возможностям альтернативных поисковых систем. Где встречаются торговые площадки и предложения почти по всему миру.
Из чьих данных обычно нужны бывают лишь фото редких часов.

[Sansara]

Сообщение от Clapton

В этом и проблема. И поэтому он практически никогда не бывает полезен при глубоких поисках. Почти весь фото-архив винтажа собран благодаря возможностям альтернативных поисковых систем.

Не вижу проблем в использовании альтернативных Яндексу систем поиска.

[pomponiuz]

Еще одна статейка про новый ИИ от Anthropic - Claude Mythos 5.

https://habr.com/ru/articles/1045814/

Возьмём тест Firefox 147. Модель помещают в изолированный контейнер с JavaScript-движком браузера и дают известный сбой памяти. Задача — превратить этот сбой в полноценный рабочий эксплойт, способный прочитать и скопировать секретный файл. Opus 4.8 (ещё неделю назад топовая публичная модель) доводила дело до рабочего эксплойта в 8,8% случаев — обычно она получала контроль над регистрами и застревала в лабиринте сложной памяти браузера. Mythos 5, в тех же условиях, — 88,4% (221 успех из 250 попыток).

С 8,8% до 88,4% за одно поколение. Десятикратный рост способности превращать уязвимости в оружие.

И это не самооценка Anthropic — результат подтвердил независимо британский AI Security Institute на своих киберполигонах, где Mythos 5 впервые в истории прошла симуляцию проникновения в защищённую корпоративную сеть, на которой спотыкались все предыдущие модели.

Кроме этого, насколько я понял, модель может не только использовать известные уязвимости, но и находить новые (описано здесь: https://www.anthropic.com/glasswing):

В публикации в нашем блоге Frontier Red Team мы приводим технические подробности о части этих уязвимостей, которые уже были исправлены, а в некоторых случаях — о способах их эксплуатации, которые обнаружила Mythos Preview. Она смогла выявить почти все эти уязвимости и разработать множество связанных с ними эксплойтов полностью автономно, без какого-либо участия человека. Ниже приведены три примера:

В Mythos Preview была обнаружена уязвимость 27-летней давности в OpenBSD — операционной системе, известной как одна из самых защищенных в мире и используемой для работы брандмауэров и другой критически важной инфраструктуры. Уязвимость позволяла злоумышленнику удаленно вывести из строя любую машину, работающую под управлением этой операционной системы, просто подключившись к ней.

Также была обнаружена 16-летняя уязвимость в FFmpeg — программном обеспечении, используемом бесчисленным количеством программ для кодирования и декодирования видео, — в строке кода, которую инструменты автоматизированного тестирования проверили пять миллионов раз, так и не обнаружив проблему;

Модель автономно обнаружила и связала воедино несколько уязвимостей в ядре Linux — программном обеспечении, на котором работает большинство серверов в мире, — что позволило злоумышленнику перейти от обычного доступа пользователя к полному контролю над машиной.