Vladimir Landau
Цитата:
|
насчет создания новых материалов, или разработки доселе не существовавшего оружия, это уже очень тонкие материи, подразумевающие творческий процесс, который без эмоционального интеллекта не работает
|
https://habr.com/ru/news/777756/
Инструмент искусственного интеллекта GNoME от DeepMind позволил обнаружить 2,2 миллиона новых кристаллов, в том числе 380 тысяч стабильных материалов, которые могут стать основой технологий будущего.
Около 20 000 кристаллов, экспериментально идентифицированных в базе данных ICSD, являются вычислительно стабильными. Вычислительные подходы Materials Project увеличили это число до 48 000. GNoME расширяет количество известных человечеству стабильных материалов до 421 000
Команда DeepMind отметила, что открытия с помощью ИИ эквивалентны почти 800 годам накопленных человечеством знаний.
Вот первая попавшаяся статья. ИИ создает новые материалы. Причем это 2023 год, еще до уровня GPT-4. Что будет, когда запустят триллионные кластеры?
https://habr.com/ru/articles/814959/
Или вот, например, AlphaFold 3 от Google. Беспрецедентно точно предсказывает структуру белков, ДНК, РНК, лигандов и других элементов, а также их взаимодействие. Используется при создании новых лекарств.
AlphaFold 3 достигает беспрецедентной точности в предсказании лекарственных взаимодействий, включая связывание белков с лигандами и антител с их целевыми белками. AlphaFold 3 на 50 % точнее лучших традиционных методов в эталоне PoseBusters, не требуя ввода какой-либо структурной информации, что делает AlphaFold 3 первой системой искусственного интеллекта, превосходящей физические инструменты для предсказания биомолекулярной структуры.
Способность предсказывать связывание антитела с белком имеет решающее значение для понимания аспектов иммунного ответа человека и разработки новых антител — растущего класса терапевтических средств.
Цитата:
|
В том то и дело, что там есть серьёзные ограничения по генеративным функциям
|
- вот касательно этого утверждения у меня вопрос - на чем оно основано? Это ваше частное мнение, или оно подкреплено какими-то исследованиями от разработчиков ИИ?
