недавно упоминал похожее, с момента рождения у человека,
< Про отбор сказано, а про его результаты нет. А результат в том, что организмы, чем выше их организация, тем лучше интуитивно понимают физику, статистику, и тп, а человек еще и психологию, другие теории. Фактически эти результаты передаются наследственно, настраиваются эпигенетически, включая самообучением плода в утробе (см. ретинальные волны сетчатки и их исследование с визуализацией такого обучения на мышах - некий аналог обучения ИНС на синтетике, комент специалиста).
Можно назвать это интуитивное понимание одними из априорных форм познания
Канта возникшим эволюционно. Есть несколько теоретических представлений на эту тему (в этом коменте подробнее на эти темы). Младенцы появившись на свет знают об окружении намного больше, чем мы представляем по их виду и поведению. Они не могут воспользоваться этими скрытыми знаниями, т.к. рождаются недоношенными, с еще не сформировавшейся двигательной и другими системами. Детеныши, например, антилоп в саванне через час после рождения уже могут двигаться за матерью по пересеченной местности вполне ориентируясь в ней. Они рождаются более сформированными и способны эти унаследованные знания о среде применять почти сразу же, иначе быстро погибнут от хищников. Множество специально поставленных экспериментов подтверждают, что младенцы имеют такие первоначальные представления об объектах, движении, геометрии, числах, агентах, и др., и это является нейрональной основа здравого смысла! Неявные знания буквально зашиты в структуру мозга и его сетей, которые предварительно настраиваются ("инициализируются") уже в период утробного развития. Во первых, это экономит время на дальнейшее обучение, не нужно учиться с нуля на огромных массивах данных, как ЯМ, во вторых, такое "предобучение" унифицирует поведение особей одного вида независимо от особенностей окружающей среды в которой они появились на свет.
Это важный момент. Второй важный, как эти неявные знания о физике (свойствах) окружающей среды и других объектах представлены в мозге, как происходило обучение, и как они используются. Не в символическом, пусть и в виде эмбедингов, как у ЯМ. А в виде образов! И используются в виде образного мышления, вида мышления который пока не моделируется в ЯМ (еще много чего полезного не моделируется). Оно доминирует в детстве (привет "невидимым" друзьям

, во взрослой жизни отходит на второй план проявляясь в виде интуиции, воображения, памяти и инсайта. Конечно, по мере взросления, воспитания и обучения, эти неявные знания вербализуются, частично осознаются, но в реальной жизни они по прежнему часто используются интуитивно. Когда человек решает задачи вроде приведенной с чашкой, в первую очередь, он проигрывает ее мысленно в воображении (симулирует), после ее трансляции из символической формы в подходящие образы (стандартная методика исследования подобных феноменов - мысленное вращение). В мозге в буквальном смысле имеется "игровой движок", который способен на такие симуляции с использованием законов соответствующих законам классической механики (см. работы команды Д.Тэненбаумана из МИТ по этим темам, не раз упоминались на Хабре - 1, 2). Почему происходит такой переход от символического представления к образному? Чтобы доопределить задачу, устранив неопределенности связанные с абстрактностью символической формулировки. Любая абстракция это компрессия информации и рост неопределенности, обратная сторона ее обобщения. Происходит распаковка информации в определенном контексте к которой уже может быть применено моделирование в соответствии с закономерностями области. Это может происходит также бессознательно. Именно в этом состоит глубинная природа здравого смысла, а не только запоминании банальных истин вроде "все тела падают ВНИЗ".
. Как падают в разных условиях, по какой траекториям, насколько быстро, и тп?
Мы не можем решить задачу точно, но прокрутив мысленно в соответствующем контексте, можем быстро получить ответ в приближенном виде. С помощью такого обучающего материала можно обучать мультимодальные ЯМ. В школьные годы делая домашку по математике в задачах типа - в бассейн вода втекает-вытекает, бассейнов не один, как быстро они заполнятся, или сольются, и тп, прежде чем писать уравнения, обычно в воображении проигрывается динамика воды в этих бассейнах с учетом непротиворечивого выполнения физических требований к свойствам воды и ее движения в них. И уже затем записывается уравнение с учетом индивидуальных способностей человека, как можно точнее представлять это в воображении. Со временем, с опытом, это моделирование перемещается на бессознательный уровень, быстро выполняется в виде навыка, а на сознательном уровне доступным становится только его результат в виде правильно записанного уравнения. Как именно обучать таким задачам ЯМ, чтобы у них выработались аналоги интуитивного представления о физике среды, которые ограничивали их фантазии при решении, контролировали их ход, и насколько архитектуры трансформерных Ям соответствуют этому отдельные вопросы>