Часовой форум Watch.ru (http://forum.watch.ru/index.php)
-   Общий раздел (http://forum.watch.ru/forumdisplay.php?f=13)
-   -   База - базы. по часам. Где и как? (http://forum.watch.ru/showthread.php?t=145141)

artz 14.12.2012 18:52

Цитата:

Сообщение от ermolife (Сообщение 1612860)
Привет. Я как раз представитель Brandspotter.

Можно ввести названия абсолютно всех марок и таким образом отследить спрос + автоматически понять эмоциональное отношение к бренду по каждой из марок(бабки этого не умеют, например). То есть - понять и спрос на различные марки\модели и то, как люди к каждой из них относятся. Как-то так)

Доброго дня.

А можно поподробнее? :)

"Можно ввести названия абсолютно всех марок и таким образом отследить спрос"
- на основе каких данных мы увидим именно спрос, а не частотность упомянаний в ПС?
- про бабки я сразу написал что явно сервис намного проще...

... А в особенности все-таки интересует "Можно ввести названия абсолютно всех марок и таким образом отследить спрос"...

Что подразумевается под ввести названия абсолютно всех? // Будут автоматически учтены варианты написания марок? Будут отсеяны пересекающиеся тематики по каждому из вариантов написания? // Как будут учтены собственно говоря коэффициенты влияния для тех марок которые нереально подделывают и 95% запросов по марке это накрутка за счет тех кто ищет fake? тех кто занимается продвижением этих ключей с использованием автоматических сервисов?.... Каким образом проще говоря будет удаляться подобный информационный шум при расчете данных?
Да и стоит заметить что для каждого из брендов = запросов = ключей коэффициент этого шума рассчитывается сугубо индивидуально ... Если все это позволяет делать система в автоматическом режиме и настроены маски + слов - слов для каждого в частности...

Снимаю шляпу :) "Респект и уважуха" как говорится. Но к сожалению из за стоимости вашего сервиса не имею возможности пользоваться оным в исследовательских целях не извлекая хотя-бы 100% прибыли ...

Если можете ответьте на вопросы, можно в ЛС...

ansouv 14.12.2012 19:44

Кстати, только упямянули их, и сразу представитель появился :D Действительно, очень эффективно.

artz 14.12.2012 22:29

Цитата:

Сообщение от ansouv (Сообщение 1612969)
Кстати, только упямянули их, и сразу представитель появился :D Действительно, очень эффективно.

не менее эффективно http://google.ru/alerts ;)

Agriz 15.12.2012 22:41

Безумству храбрых поём мы песТню
 
Вокруг темы автоматизированного обсчёта "репутации" (тональности упоминаний) марки в интернете очень много спекуляций. Лично мне по демоматериалам Brandspotter не показался адекватным. Не стала бы на него тратиться...

Но здесь речь не об этом. artz, Вы же хотите не просто фактические свершившиеся упоминания считать? А предсказывать по ним сегменты роста спроса? А тогда же этот обсчёт динамическим должен быть, не?

Честно говоря, навскидку видится сотня причин, по которым хочется замахать руками и сказать, что это невозможно. Часть из них Вы сами перечислили, то есть соображаете :)

Однако у меня брезжит ощущение, что в этом что-то есть. Искренне Вам желаю, чтобы у Вас выросла и оформилась действенная методика анализа. Именно вопреки всем сложностям. Сделать очевидную и не вызывающую ни у кого скепсиса вещь легко. А прорыв — не каждому дано.

Технологии (да и вообще мир) двигают вперёд как раз такие попытки :) Так что удачи!

artz 16.12.2012 10:58

Цитата:

Сообщение от Agriz (Сообщение 1614966)
Вокруг темы автоматизированного обсчёта "репутации" (тональности упоминаний) марки в интернете очень много спекуляций. Лично мне по демоматериалам Brandspotter не показался адекватным. Не стала бы на него тратиться...

Но здесь речь не об этом. artz, Вы же хотите не просто фактические свершившиеся упоминания считать? А предсказывать по ним сегменты роста спроса? А тогда же этот обсчёт динамическим должен быть, не?

Честно говоря, навскидку видится сотня причин, по которым хочется замахать руками и сказать, что это невозможно. Часть из них Вы сами перечислили, то есть соображаете :)

Однако у меня брезжит ощущение, что в этом что-то есть. Искренне Вам желаю, чтобы у Вас выросла и оформилась действенная методика анализа. Именно вопреки всем сложностям. Сделать очевидную и не вызывающую ни у кого скепсиса вещь легко. А прорыв — не каждому дано.

Технологии (да и вообще мир) двигают вперёд как раз такие попытки :) Так что удачи!

Ну вот у меня брэндспорттер пока тоже больше вопросов вызывает нежеле ответов дает.

Ну с предсказаниями труднее, а вот с вероятностью в 90% сказать что на вот это например есть спрос сейчас и недостаточно предложение или его как такового нет реально.

Если был у меня доступ к данным ПС не с задержкой за фикс период, а реал тайм то и с предсказаниями было бы проще :)

Спасибо за пожелания. Будем стараться. :) До нг уже времени свободного немного, толкьо предварительные данные смогу начать собирать, но после нг думаю плотнее этим заняться...

ermolife 17.12.2012 17:57

Цитата:

Сообщение от artz (Сообщение 1613234)
не менее эффективно http://google.ru/alerts ;)

Все не так просто, google alerts крайне плохо "читает" форумы, например, естественно, не работает с лингвистикой (не умеет оценивать тональность) - ну и вообще это начальный инструмент, скажем так - для совсем маленького бизнеса с 5-10 упоминаний в день.

artz 17.12.2012 18:02

Цитата:

Сообщение от ermolife (Сообщение 1618102)
Все не так просто, google alerts крайне плохо "читает" форумы, например, естественно, не работает с лингвистикой (не умеет оценивать тональность) - ну и вообще это начальный инструмент, скажем так - для совсем маленького бизнеса с 5-10 упоминаний в день.

Google Alerts был приведен как пример инструмента благодаря которому можно было бы точно так же как и с помощью вашей системы узнать о том что на этом форуме упомянули "вас" брэндспоттер ... (и не более того)

Цитата:

Сообщение от artz (Сообщение 1612901)
Доброго дня.

А можно поподробнее? :)

"Можно ввести названия абсолютно всех марок и таким образом отследить спрос"
- на основе каких данных мы увидим именно спрос, а не частотность упомянаний в ПС?
- про бабки я сразу написал что явно сервис намного проще...

... А в особенности все-таки интересует "Можно ввести названия абсолютно всех марок и таким образом отследить спрос"...

Что подразумевается под ввести названия абсолютно всех? // Будут автоматически учтены варианты написания марок? Будут отсеяны пересекающиеся тематики по каждому из вариантов написания? // Как будут учтены собственно говоря коэффициенты влияния для тех марок которые нереально подделывают и 95% запросов по марке это накрутка за счет тех кто ищет fake? тех кто занимается продвижением этих ключей с использованием автоматических сервисов?.... Каким образом проще говоря будет удаляться подобный информационный шум при расчете данных?
Да и стоит заметить что для каждого из брендов = запросов = ключей коэффициент этого шума рассчитывается сугубо индивидуально ... Если все это позволяет делать система в автоматическом режиме и настроены маски + слов - слов для каждого в частности...

Снимаю шляпу :) "Респект и уважуха" как говорится. Но к сожалению из за стоимости вашего сервиса не имею возможности пользоваться оным в исследовательских целях не извлекая хотя-бы 100% прибыли ...

Если можете ответьте на вопросы, можно в ЛС...

Да и как насчет вопросов означенных выше>?

ermolife 17.12.2012 23:58

Часть того, что вы описали, можно делать автоматически. Часть - конечно - нельзя, но за каждым брендом закреплен асессор, который по ТЗ клиента будет "помогать системе". К тому же система не всегда может определить негатив\позитив, все-таки это же не искусственный интеллект) Но:

1) все написания система учтет (по-русски, по английски, с ошибками)
2) с помощью наборов контекстных и стопслов можно отсеять не нужные высказывания (например, про реплики часов и про подделки) и разбить выдачу по темам (то есть отслеживать отдельно информацию по репликам и по настоящим часам). Плюс увидите, что куча сеошников продвигают свои интернет-магазины с помощью спама в блогах, это все тоже автоматически убирается)

Кстати, google alerts не видит этого форума, потому что у него нету RSS)


Часовой пояс UTC +3, время: 11:58.

© 1998–2024 Watch.ru